데이터 scraping 후 table을 pandas DataFrame으로 변환했을 때 쓸모없는 행이나 열이 함께 들어오는 경우가 있다.정상적인 테이블에 값만 null이라면 df.dropna()로 처리하면 간편하지만 그게 아닌 상황일 경우 (예를들어 스크랩핑 한 페이지의 pagination 때문이랄지..)불필요한 행이 존재하는지 여부에 따라 삭제를 해주어야 한다. 나는 아래와 같이 처리하였다. if 0 in df: df = df.drop([0], axis=1) df에 0이라는 행이 존재할 경우 …